Seminar „Paralleles Rechnen auf Grafikkarten“
Beschreibung
Im Seminar werden wir uns mit den Möglichkeiten beschäftigen, rechenintensive Anwendungen auf Grafikkarten zu berechnen.
Zielgruppe
Studierende der Informatik und benachbarten Disziplinen, welche sich für das Thema interessieren.
Themenliste
- Historisches Umfeld und Weiterentwicklung
- Vergleich der Parallelisierungsansätze (SIMD, MIMD, Steam-Processing)
- Hardware (Grafikkarten von NVIDIA und ATI)
- Programmiersprachen (OpenGL, CUDA, OpenCL, Einbindung in Hochsprachen)
- Diverse Beispielanwendungen und deren Parallelisierung
- Aktuelle Forschung (z.b. Ausführung von MIMD Prozessen auf GPU's)
Daten der Veranstaltung
Zeit | Dienstag 16 c.t. | ||
Ort | Universität Heidelberg INF 348, Raum 013 | ||
Beginn | erste Semesterwoche | ||
Themenvergabe | ab sofort |
Dozenten
- Olga Mordvinova
Zeitplan und Materialien
Termin 31.3.
- Vorbesprechung für alle die noch ein Thema wollen
Termin 21.4.
- Einfürung – Christian Schwarz – Unterlagen in PDF – Unterlagen in ODP
Termin 28.04.
- Hardware – Andreas Beyer – Unterlagen in PDF Unterlagen in ODP
Termin 05.05.
- Uebersicht über die Programmierung – Marcus Schaber – Unterlagen in PDF – Unterlagen in ODP
Termin 12.05.
- C for graphics – CG Benjamin Rommel – Unterlagen als PDF
Termin 02.06.
- CUDA (1) – Riccardo Nimser
- CUDA (2) – MArcel Krause
Termin 09.06.
- AES + – Figret Kaplan
Termin 16.06.
- Imaging Earth's Subsurface Using CUDA + – Roger Gaczkowski
- Efficient Random Number Generation and Application – David Rohr
Termin 23.06.
- Die Sitzung fällt aus
Termin 30.06.
- Externer Vortrag