Seminar „Paralleles Rechnen auf Grafikkarten“

Im Seminar werden wir uns mit den Möglichkeiten beschäftigen, rechenintensive Anwendungen auf Grafikkarten zu berechnen.

Studierende der Informatik und benachbarten Disziplinen, welche sich für das Thema interessieren.

  • Historisches Umfeld und Weiterentwicklung
  • Vergleich der Parallelisierungsansätze (SIMD, MIMD, Steam-Processing)
  • Hardware (Grafikkarten von NVIDIA und ATI)
  • Programmiersprachen (OpenGL, CUDA, OpenCL, Einbindung in Hochsprachen)
  • Diverse Beispielanwendungen und deren Parallelisierung
  • Aktuelle Forschung (z.b. Ausführung von MIMD Prozessen auf GPU's)
Zeit Dienstag 16 c.t.
Ort Universität Heidelberg INF 348, Raum 013
Beginn erste Semesterwoche
Themenvergabe ab sofort
  • Vorbesprechung für alle die noch ein Thema wollen
  • CUDA (1)Riccardo Nimser
  • CUDA (2)MArcel Krause
  • AES +Figret Kaplan
  • Imaging Earth's Subsurface Using CUDA +Roger Gaczkowski
  • Efficient Random Number Generation and ApplicationDavid Rohr
  • Die Sitzung fällt aus
  • Externer Vortrag
  • Impressum
  • Privacy
  • teaching/heidelberg/sommersemester_2009/paralleles_rechnen_auf_grafikkarten.txt
  • Last modified: 2019-01-04 18:02
  • (external edit)